Knowledge graph | Backlight.ai
Interactieve 3D-visualisatie van Backlight.ai-cases, klanten en sectoren.
Deze pagina toont een interactieve 3D-graaf van Backlight.ai-cases, klanten, sectoren en technieken. Onderstaande tabel is een tekstuele samenvatting van dezelfde data voor crawlers en tools zonder WebGL-ondersteuning.
De volledige getypeerde graaf (knopen en gerichte links) is machine-leesbaar op /cases-graph.json.
Knooppunten per type
- case: 10
- client: 9
- orgtype: 6
- event: 1
- domain: 10
- sector: 18
- tag: 22
- technique: 18
- quality: 3
- certification: 2
Cases en hun kenmerken
| Case | Verbonden knooppunten |
|---|---|
| f1vraag.nl | client: Gemeente Haarlem / Zandvoort; client: HIRS advies; event: Formula 1 Heineken Dutch Grand Prix; domain: FAQ-chatbot voor evenementenpubliek; sector: evenementen; sector: toerisme; sector: publieksvoorlichting; tag: chatbot; tag: FAQ; tag: bronvermelding; tag: dashboard; technique: RAG; technique: LLM |
| Plan van Bevindingen documentatie ondersteuning | client: Gemeente Utrecht; domain: AI-ondersteuning voor het Plan van Bevindingen; sector: gemeente; sector: toezicht; sector: wetgeving; tag: dashboard; tag: templates; tag: chatbot; technique: transcriptie; technique: audio; technique: LLM |
| STOMP Mobiliteitsplatform | client: HIRS advies; domain: AI-gestuurde mobiliteitsdata-analyse (STOMP-classificatie voor evenementen); sector: mobiliteit; sector: evenementen; sector: advies; sector: publieksvoorlichting; tag: OV; tag: STOMP; tag: dashboard; tag: interactieve-kaart; tag: reisadvies; technique: geo; technique: heatmap; technique: scenario-analyse; technique: analyseren; technique: LLM |
| AI Debat Assistent (KDAI) | client: Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties; domain: AI-ondersteuning debatproces; sector: wetgeving; tag: MVP; tag: parlementair; technique: transcriptie; technique: transcriberen; technique: vraagdestillatie; technique: RAG; technique: bronvermelding; technique: AI-agent; technique: LLM |
| Kentekencheck (doorlaatbewijzen Heineken Dutch Grand Prix) | client: Gemeente Haarlem / Zandvoort; client: HIRS advies; event: Formula 1 Heineken Dutch Grand Prix; domain: AI-check voor doorlaatbewijzen bij een evenement; sector: evenementen; sector: mobiliteit; tag: chatbot; tag: kentekencheck; tag: doorlaatbewijzen; technique: LLM |
| mave-global.com | client: Davinci Vertalingen; domain: AI-gestuurde vertaaldienst met menselijke nabewerking; sector: taal; sector: vertaling; sector: b2b; tag: zelfbediening; tag: dashboard; technique: LLM |
| SAP Business One CRM | client: Internationaal maakbedrijf (onder NDA); domain: SAP Business One-integratie, order-change-detectie en CRM voor sales; sector: maakindustrie; sector: sales; sector: ERP; tag: SAP Business One; tag: CRM; tag: dashboard; tag: order-tracking; tag: price-history; technique: SAP-integratie; technique: order-change-detectie; technique: dashboarding |
| SodM: rapportagecontrole | client: Staatstoezicht op de Mijnen; domain: AI-rapportagecontrole; sector: mijnbouw; sector: toezicht; tag: PDF; tag: proof-of-concept; technique: multimodaal; technique: documentverwerking; technique: LLM |
| V&VN: open-antwoorden clustering | client: V&VN; domain: AI-gedreven kwalitatief onderzoek op schaal; sector: zorg; sector: onderzoek; sector: beroepsvereniging; tag: open-antwoorden; tag: kwalitatief-onderzoek; tag: dashboard; technique: clustering; technique: LLM |
| zomerinzandvoort.nl | client: Gemeente Haarlem / Zandvoort; domain: Drukte-, bereikbaarheids- en informatieplatform; sector: toerisme; sector: mobiliteit; sector: publieksvoorlichting; tag: chatbot; tag: FAQ; tag: interactieve-kaart; tag: reisadvies; tag: dashboard; tag: OV; technique: LLM |